随着全球气候变暖和经济社会发展，我国犬源型内脏利什曼病疫情出现回升和扩散态势。因此，及时探测犬源型内脏利什曼病流行范围和扩散趋势，对于有效遏制内脏利什曼病疫情回升和扩散、实现消除内脏利什曼病具有重要意义。本研究选取2019-2021年我国犬源型内脏利什曼病病例作为分布点，收集气候、地理、社会经济等3类26个环境变量数据和生态区分布结构，构建10种生态位模型，采用受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Curve, AUC)和真实技巧统计值(True Skill Statistic, TSS)2个指标评价筛选结果建立组合模型，分析预测犬源型内脏利什曼病传播风险分布。本研究共获得10种生态位模型均能有效预测犬源型内脏利什曼病传播风险分布范围，2个评价指标均值之间的差异有统计学意义（AUC值，H=33.311，P<0.05；TSS值，H=26.344，P<0.05）；其中 RF、MAXENT 、GBM和MARS模型的预测性能较佳，AUC>0.95，且TSS>0.85。组合模型预测传播风险主要分布于山西、陕西、河南、甘肃、四川、河北等地，传播风险以山西为中心，向周围区域逐步分层分布，呈现出较高的空间聚集性。基于气候、环境变量应用多重组合生态位模型可有效预测我国犬源型内脏利什曼病传播风险分布区域，呈现出以山西为中心聚集、向周围地区逐级辐射扩散态势，为风险地区开展监测工作提供了科学依据。

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